Développement et intégration d'outils IA

Le contexte

L'IA générative n'est plus un gadget : un agent bien construit peut traiter 80 % des demandes de support de niveau 1, résumer 200 rapports par jour, qualifier les leads entrants, rédiger les briefs commerciaux, ou exploser la productivité d'un service interne. Encore faut-il dépasser le démonstrateur ChatGPT et construire un outil fiable, intégré à vos données, et déployable en production.

Notre approche

On distingue trois niveaux d'IA en entreprise, qu'on adresse différemment :

1. Productivité individuelle : Claude, ChatGPT, Notion AI configurés avec des prompts maison et de la documentation interne. Faible coût, fort impact en quelques jours.
2. Agents internes spécialisés : assistants connectés à vos bases de connaissances (RAG), capables d'interroger vos CRM, ERP, Slack ou Notion en temps réel.
3. Produits IA orientés utilisateur final : SaaS ou features IA intégrées à votre produit (rédaction assistée, classification, génération…).

Côté technique, on travaille principalement avec Claude (Anthropic) et OpenAI, et on intègre les vector databases qui s'imposent (Pinecone, Weaviate, PGVector). Pour les agents, on utilise le Claude Agent SDK et / ou des frameworks comme LangGraph quand c'est justifié.

Ce qu'on livre

• Atelier de cadrage IA (cas d'usage, ROI estimé, faisabilité technique)
• Architecture documentée (modèle, vector DB, RAG, garde-fous)
• POC en 2 à 4 semaines pour valider le cas d'usage
• Développement et déploiement de l'agent / outil IA en production
• Mise en place des garde-fous (prompt injection, PII, hallucinations)
• Monitoring et observabilité (Langfuse, Helicone, OpenTelemetry)
• Estimation et optimisation des coûts d'inférence
• Formation des équipes à l'utilisation et à la maintenance

Cas typiques

• Assistant interne branché sur les tickets Zendesk + la doc produit Notion, qui répond aux nouveaux tickets en draft
• Agent commercial qui qualifie les leads entrants, enrichit les profils via Clearbit/Apollo, et écrit un premier message personnalisé
• Outil de génération de contenu marketing intégré à votre back-office, avec garde-fous tonalité et faits
• Pipeline d'analyse qui parcourt vos transcripts d'appels, en extrait insights et objections récurrentes

Pourquoi nous

L'IA, c'est aussi notre quotidien. On construit avec, on déploie avec, et on est sensibilisés aux pièges : hallucinations, prompt injection, coût qui explose, latence, dérive du modèle au fil des updates fournisseur. On vous évite de les découvrir en production.